La ekzemplo de altteknologia kalifornia vegetaĵa procesilo pruvas tion scio - Forto: La kompanio uzas datumojn por plibonigi linian produktivecon, produktan kvaliton, rendimenton kaj profitecon.
George Chiala Farms, usona agrikultura kaj manĝaĵa kompanio, estas konvinkita, ke ciferecigo de fabrikaj procezoj estas ŝlosila konkurenciva avantaĝo. La kompanio fariĝis unu el la multaj vegetalaj procesoroj tra la mondo, kiuj uzas la datuman platformon TOMRA Kompreno. Havi TOMRA Kompreno estas bone lokita por revoluciigi la nutraĵan industrion per kolektado de datumoj de ordigaj maŝinoj, por ke la informoj estu tuj uzataj por optimumigi maŝinajn agordojn kaj poste fari informitajn strategiajn komercajn decidojn.
GC Farms specialiĝas pri pretaj legomaj ingrediencoj por famaj konsumantaj markoj, kies produktoj kiel supoj, salso kaj frostaj manĝaĵoj vendiĝas tra Usono. La kompanio havas du prilaborejojn en Centra Kalifornio. Unu el ili situas en Hollister, kaj la alia, kiel konvenas al tia promesplena kompanio, estas en Morgan Hill ĉe la ĉirkaŭaĵoj de Silicon Valley, tutmonda centro de alta teknologio kaj novigado.
Longperspektiva sukceshistorio
GC Farms estas familia kompanio fondita en 1942 en la valo Santa Clara. La unua prilaborejo de la kompanio malfermiĝis en 1984. La du fabrikoj de GC Farms, dungantaj ĉirkaŭ 500 homojn, funkcias la tutan jaron. Ili prilaboras pli ol 54 milionojn da kilogramoj da vegetalaj ingrediencoj ĉiujare. Ĉi tio postulas ĉirkaŭ 68 milionojn da kilogramoj da krudaj legomoj: parto de ĉi tiu volumo estas la propra rikolto de GC Farms, parto estas provizita de triaj produktantoj.
GC Farms COO Charles Cutler klarigas: "La kvalito de ĉiu aro de niaj krudaj materialoj povas varii multe, sed la kvalito de la fina produkto, kiun niaj klientoj ricevas, devas esti konstante alta. Por provizi niajn klientojn per la kvalito, kiun ili postulas, George Chiala Jr. celas ciferecigan strategion, kiu permesas al ni gvidi la industrion. "
La tasko de Tranĉilforĝisto estas helpi realigi la sonĝon de Chiala. Li rimarkas: "Dum la industrio moviĝas al pretaĵoj, la atendoj de niaj klientoj pri kvalito kreskas rimarkinde. En la pasinteco manĝa kvalito signifis nutraĵan sekurecon. Nun temas pri atingado de produkta plejboneco. Tial ni faris grandan salton en la lastaj jaroj de mana ordigo al aŭtomata ordigo. Ĉi tio plibonigis la kvaliton de niaj produktoj, reduktis la nombron de dungitoj kaj stabiligis nian dungitaron ĝenerale, kaj malpliigis la laborkostojn de dungitoj okupitaj pri ordigado ĉe nia linio en Hollister je 75%. Kaj gravas por niaj klientoj scii, ke ni uzas ordigteknologiojn TOMRA Food, - ĉi tio signifas, ke ili povas fidi nin. Kaj la platformo TOMRA Kompreno permesis al ni utiligi ĉi tiujn maŝinojn. "
TOMRA Kompreno malfermas grandajn ŝancojn
TOMRA Insight kolektas datumojn en preskaŭ reala tempo kaj konservas ĝin sekure en la nubo, tiel ke ĝi povas esti alirita de ie ajn per komputilo aŭ movebla aparato per interreta interfaco. Ĉi tiu datuma platformo kontinue mezuras la kvaliton de la materiala fluo de la proceza linio, do telefonistoj povas rapide ĝustigi maŝinajn agordojn kaze de ŝanĝoj en materiala konsisto. Kaj poste TOMRA Kompreno donas komprenon, kiu antaŭe neeblis kolekti, administrantoj nun povas decidi pri laborfluoj kaj komerca disvolviĝo surbaze de pli kompletaj informoj.
La ebla valoro de tiaj informoj estas grandega. Kontroli sanon de ekipaĵo, plibonigi kondiĉ-bazitan preventan kaj prizorgadan administradon, kaj malhelpi neplanitajn ekipaĵojn-haltojn povas helpi redukti malfunkcion. Ŝanĝoj en produktiveco povas esti taksitaj por plibonigi efikecon: ekzemple, la procezestro povas trovi, ke optimumigi la fluon al la ordigilo elpremas alian tunon hore el la ordigilo sen kompromiti la kvaliton de la speco. Kosto redukteblas per minimumigo de malŝparo kaj kreskanta produktiveco: ekzemple, GC Farms trovis, taksante la kvaliton de krudaj materialoj por establi justan prezon por ili. Kvalito povas esti plibonigita: ekzemple, se la procento de difektoj estas pli alta ol akceptebla, la aĉetadestro povas kunigi fortojn kun la fabrikanto por determini kiuj difektoj estis trovitaj kaj kiel plibonigi la kvaliton de la sekvaj aroj. Kaj pli grave, utiligi datumojn ankaŭ donas al entreprenoj konkurencivan avantaĝon en siaj ĉiutagaj operacioj. Sperto de GC Farms estas atesto pri tio.
Pliigita prilaborado kaj plibonigita produkta kvalito
La fabriko Morgan Hill de GC Farms nuntempe funkciigas du zonajn ordigilojn TOMRA Sentinel II kaj unu zon-ordigilo TOMRA 5A. La uzino de Hollister ankaŭ funkciigas unu ordigilon TOMRA 5A, unu Genius-zono-gradigilo kaj Blizzard-gravit-gradigilo. La kompanio planas instali du novajn gravitajn ordigilojn TOMRA 3C sur la muela linio ĉe Morgan Hill kaj TOMRA 5C kiel anstataŭanto de Blizzard antaŭ la fino de 2021. Cutler diras: "Ni ricevas multajn fremdajn materialojn de la kampoj, kiuj estas ekster nia kontrolo, precipe kiam kultivistoj uzas me mechanicalanikan anstataŭ manan rikoltadon. Aŭtoj TOMRA faru bone kun ĝi. Ili signife plibonigis la kvaliton de niaj produktoj. "
Tri aŭtoj en Morgan Hill kaj TOMRA 5A en Hollister estis konektitaj al la platformo TOMRA Kompreno. Ĉi tio donis al George Cutler realtempan aliron al maŝinaj datumoj de ambaŭ plantoj. Kaj en la unuaj monatoj de uzo TOMRA La fabriko Insight Morgan Hill jam rikoltis du gravajn avantaĝojn. Unu estas plibonigita linia rapido-kontrolo, kiu pliigas linian efikecon kaj rendimenton. Alia estas la kapablo precize taksi la kvaliton de alvenantaj krudmaterialoj, kio savas la kompanion de devi pagi tro multe en kazoj, kiam la kvalito ne plenumas la bezonatan nivelon.
Cutler klarigas: "Kiam ajn ni havis vere malbonan sendaĵon de legomoj, ni povus diskuti ĝin kun niaj provizantoj dividante raporton kun ili. TOMRA Kompreno. Ĉi tio permesas al ni certigi, ke ni pagas justan prezon por tio, kion ni ricevas kaj povas helpi fabrikantojn determini ĉu estas iuj problemoj, kiujn ili devas solvi por plibonigi siajn laborfluojn kaj pliigi profitojn. "
Aldone al ellaborado de raportoj pri la procento de difektoj en la formo de diagramoj, TOMRA Kompreno ankaŭ permesas al uzantoj generi raportojn specifajn por aroj anstataŭ specifaj tempokadroj. Aŭtomata raportado baldaŭ fariĝos pli facila aliri kaj vidi datumojn. Kun ĝia helpo, vi povas specifi la nombron de postuloj, por kiuj la raportado estos plenumita, la ofteco de raportoj kaj la retpoŝtadresoj, al kiuj ili devas esti aŭtomate senditaj.
Platformo TOMRA Kompreno tuj plibonigas linian efikecon - trajto plej taksata ĉe GC Farms. Cutler diras: "Estas bonege vidi tiom da datumoj pri la kvalito de niaj krudaj materialoj en reala tempo. Kaj la maniero kiel ili estas optimumigitaj kaj filtritaj en facile legebla panelo ebligas al ni decidojn preskaŭ tuj. Ni nun povas stabiligi la linian rapidon por optimumigi krudajn materialojn. Por iu ajn sugesto de krudmaterialaj problemoj, mi tuj vidas Insight-datumojn, ofte nur de mia telefono. Ĉi tiuj informoj diras al ni, ĉu ni bezonas agordi la linion, kaj tiam la nove kolektitaj datumoj diras al ni, ĉu la mezuroj funkcias. Tial ni ne devas diveni aŭ atendi ĝis la kurado finiĝos por vidi kio okazis.
Mi atendis tion TOMRA Kompreno tuj pruvos sian valoron en agado. Kun la tempo, ĝi fariĝos eĉ pli potenca, ĉar TOMRA regule konsilas uzantojn pri iliaj bezonoj kaj aldonas novajn funkciojn kaj kapablojn. Lastatempaj ĝisdatigoj inkluzivas partajn raportojn, mapojn pri difektaj procentoj, imperiajn ĝis metrikajn konvertiĝojn inkluzive de unuopezoj, kaj uzeblajn plibonigojn por helpi nin eltiri la plej grandan parton de niaj datumoj.
Kvankam novaj ĝisdatigoj ankoraŭ disvolviĝas, TOMRA Kompreno jam superis miajn atendojn. Kun kaj agante pri la datumoj, ni plibonigas la rendimenton de niaj produktaj linioj, plibonigas la kvaliton de niaj produktoj kaj pliigas nian rezulton. "
Filia materialo